Everlaw, platform litigasi dan investigasi cloud-native, telah mengumumkan penambahan tiga fitur baru ke rangkaian AI-nya. Ia juga meluncurkan pembaruan terbaru untuk platformnya, Multi-Matter Models. Detail dari semua kemampuan Everlaw AI tersembunyi di antarmuka halaman web awal yang mengerikan sehingga seseorang harus terus menelusurinya untuk mendapatkan detailnya.
Komponen Everlaw AI kini berisi:
- selamanyaAI Asisten (baru)
- Pengodean Prediktif (baru)
- Kekelompokan
- Analisis Tingkat Lanjut
- Mesin penerjemah
EverlawAI Asisten
Daftar teratas adalah EvelerlawAI Asisten, yang menggabungkan AI generatif dengan analitik tingkat lanjut. Everlaw berharap solusi tersebut dapat tersedia secara umum pada tahun 2024. Namun, solusi tersebut siap diluncurkan karena berada dalam program beta tertutup sejak Juli 2023. Saat ini, lebih dari 1.000 profesional hukum di 40 perusahaan pelanggan menggunakan solusi tersebut.
Solusinya meliputi Bantuan Review dan Bantuan Penulisan. Bantuan Tinjauan memberikan saran pengkodean, ringkasan dokumen, ekstraksi orang dan organisasi, analisis sentimen, dan kueri dokumen khusus. Ini membantu dalam peninjauan dokumen dengan wawasan dan ringkasan yang hampir seketika.
Elemen kedua adalah Bantuan Penulisan, yang membantu tim hukum dalam pembuatan draf pertama ketika membuat pernyataan fakta atau ringkasan pernyataan, dengan menyertakan kutipan pada dokumen pendukung.
Salah satu pengguna program beta tersebut adalah Cole, Scott & Kissane. Manuel Delgado, Manajer Dukungan Litigasi, Cole, Scott & Kissane, berkomentar, “EverlawAI Asisten terbukti membantu dalam mencapai penyelesaian. Dengan itu, kami dapat dengan cepat merangkum lusinan laporan keuangan sebelum konferensi. Beberapa wawasan yang kami peroleh mengejutkan penggugat. Penyelesaian diselesaikan setelahnya, dan klien kami sangat senang.
“Saya telah menemukan EverlawAI Asisten alat yang berguna untuk menginterogasi data dalam dokumen kompleks untuk memastikan posisi kita dengan cepat. Misalnya, jika saya memiliki pernyataan — katakanlah sepanjang 300 halaman — perlu waktu berjam-jam untuk meringkasnya, dan Asisten AI dapat melakukannya dalam waktu kurang dari beberapa menit dengan indeks topik yang kemudian dapat kami periksa faktanya. Dalam kasus-kasus kompleks, seperti pekerjaan karyawan, konstruksi, dan asuransi, memiliki alat yang akan membawa klien saya menjadi yang terdepan adalah hal yang sangat berharga bagi perusahaan.”
Dua fitur baru untuk Bantuan Tinjauan
Everlaw juga menambahkan Saran Pengkodean dan Peringkasan Batch ke Asisten AI. Ini adalah opsi yang dapat diaktifkan oleh tim hukum jika mereka menginginkannya. Saat aktif, ia memberikan saran tentang apakah kode dengan kriteria yang dikonfigurasi pengguna harus diterapkan atau tidak. Pengguna dapat melihat bagaimana Everlaw AI mengambil keputusan ini untuk menyarankan penambahan guna membantu mereka menentukan apakah akan setuju atau tidak. Dengan menggunakan fitur baru ini, peninjau dapat menentukan apakah saran tersebut menyempurnakan pencarian mereka untuk membantu menemukan wawasan material dalam dokumen dengan lebih cepat.
Peringkasan batch memungkinkan pengguna membuat ringkasan beberapa dokumen dengan cepat hanya dengan satu klik. Solusinya dapat menganalisis sejumlah dokumen dari dua hingga seluruh korpus dalam alur kerja eDiscovery. Solusinya menyediakan tabel hasil dokumen untuk memudahkan konsumsi bersama ringkasan. Secara keseluruhan, hal ini memudahkan dan mempercepat pemahaman tentang isi korpus, sehingga memungkinkan tim hukum untuk memahami hal-hal penting dengan lebih cepat.
AJ Shankar, Pendiri dan CEO Everlaw, berkomentar, “Dengan GenAI yang tertanam, platform Everlaw membantu tim hukum menavigasi eDiscovery, membangun kasus mereka, dan mempercepat waktu penyelesaian,” dikatakan, “Kami memiliki 1.000 orang yang ikut serta dan bagian yang menarik adalah melihat bagaimana para pengguna awal telah mendapatkan keuntungan dengan mengungguli penasihat lawan mereka.”
Pembaruan platform dengan model multi-materi
Fitur baru berbasis AI ini memungkinkan tim hukum untuk menerapkan model pengkodean prediktif yang telah dilatih sebelumnya untuk kasus-kasus baru. Fitur ini mengasumsikan kemampuan untuk menyimpan model dari kasus yang ada untuk digunakan kembali nanti pada kasus yang berbeda. Hal ini bisa sangat berguna untuk gugatan kelompok (class action), di mana tim hukum perlu menyaring sejumlah besar dokumen yang serupa namun tidak selalu sama. Hal ini juga dapat berguna bagi pengacara perusahaan yang menghadapi kasus serupa.
Model-model baru mencakup kemampuan berikut:
- Manfaatkan satu atau beberapa model yang telah mereka latih sebelumnya mengenai masalah baru serupa untuk menghemat waktu dan memulai peninjauan yang didukung AI
- Ciptakan perpustakaan model yang tahan lama dan dapat digunakan kembali untuk terus memanfaatkan pekerjaan sebelumnya
- Sesuaikan perpustakaan tersebut untuk menunjukkan dengan tepat tantangan hukum yang sering dihadapi tim mereka
Model multimateri akan tersedia pada musim semi. Shankar berkomentar, “Tidak perlu lagi memulai dari awal setiap kali Anda menangani kasus baru dengan Predictive Coding. Model Multi-Materi menerapkan pekerjaan Anda sebelumnya pada kasus-kasus di masa depan untuk mendapatkan nilai yang lebih cepat dan memungkinkan Anda membangun portofolio model AI yang dapat digunakan kembali untuk organisasi Anda.”
Enterprise Times: Apa artinya ini
Detail solusinya ringan. Harapannya, Everlaw akan membuat lebih banyak video untuk mendukung ketersediaan umum, sehingga perusahaan dapat lebih memahami kemampuan baru tersebut. Fitur-fitur baru ini memperluas penggunaan AI di seluruh platform Everlaw dan dapat memberikan peningkatan yang baik terhadap produktivitas perusahaan selama proses peninjauan. Harapannya, Everlaw juga dapat menyempurnakan desain halaman web AI-Analytics-nya.
DOI menerapkan Everlaw untuk menjawab permintaan FOIA dengan lebih cepat dan akurat